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1. 基于TrustZone的移动云环境指纹认证终端APP的设计和实现

王志恒, 徐彦彦

计算机应用 2020, 40 (11): 3255-3260. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020020273

摘要（283）

PDF （892KB）（624）

针对指纹等生物特征在云环境下存在泄露的安全隐患，以及已有的生物特征认证方案安全性或便利性不足的问题，设计并实现了基于正交分解和TrustZone的可信指纹认证终端APP。利用TrustZone的硬件隔离机制，在可信执行环境中完成指纹特征提取、指纹模板生成等敏感操作，与普通执行环境中的应用隔离，从而抵挡恶意程序的攻击，保证认证过程的安全性。基于正交分解算法生成的指纹模板在保证可匹配性的同时融合了随机噪声，可以在一定程度上抵挡针对特征模板的攻击，使得指纹模板可以在云环境下存储和传输，解除用户与设备的绑定，提升了生物认证的便利性。实验和理论分析表明，指纹模板的相关性和随机性比原始特征和随机映射算法更高，有更强的安全性；另外时间和存储开销、识别的准确性的实验结果表明，所设计APP兼顾便利性和安全性，满足移动云环境下安全认证的需求。

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2. 脉冲神经元脉冲序列学习方法综述

徐彦, 熊迎军, 杨静

计算机应用 2018, 38 (6): 1527-1534. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112768

摘要（542）

PDF （1516KB）（592）

脉冲神经元是一种新颖的人工神经元模型，其有监督学习的目的是通过学习使得神经元激发出一串通过精确时间编码来表达特定信息的脉冲序列，故称为脉冲序列学习。针对单神经元的脉冲序列学习应用价值显著、理论基础多样、影响因素众多的特点，对已有脉冲序列学习方法进行了综述对比。首先介绍了脉冲神经元模型与脉冲序列学习的基本概念；然后详细介绍了典型的脉冲序列学习方法，指出了每种方法的理论基础和突触权值调整方式；最后通过实验比较了这些学习方法的性能，系统总结了每种方法的特点，并且讨论了脉冲序列学习的研究现状和进一步的发展方向。该研究结果有助于脉冲序列学习方法的综合应用。

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3. 视频会议系统身份认证的一种解决方案

徐彦彦; 陈曦; 徐正全

计算机应用

摘要（2006）

PDF （844KB）（1024）

视频会议系统的安全问题日趋重要。身份认证是视频会议系统安全体制中最为重要的环节。文章总结了当前视频会议系统中对用户身份进行认证的方法，指出了它们存在的缺陷。提出了一种基于智能IC卡和改进的kerberos协议的视频会议系统身份认证的解决方案，并对其安全性进行了分析